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Maple 是现阶段全世界最通用性的数学课和工程项目计算软件之一，在数学课和科学领域享有盛名，有“一位数学家的手机软件”之称。Maple 在全世界有着上百万用户，被普遍地运用于科学研究、工程项目教育等行业，用户渗入超出96％的全球关键院校和研究室，超出81％的全球財富五百强公司。
Maple 给予智能化页面求得繁杂数学题和建立技术文件，集成化世界最强劲的矩阵运算和性能卓越数值计算方法模块，内嵌超出5000个测算指令，遮盖基本上任何的数学分支，如高等数学、线性微分方程、特殊函数、离散数学、图象声音处理、统计分析、动力装置、这些。
Maple 就是你全部数学课工作中的理想化环境。智能化的文件环境给予颠覆性的可点一下数学课技术，处理随意技术课程中的数学题。用户可在便于应用的智能化文件环境中进行计算机的应用、建模模拟仿真、数据可视化、编程设计、技术文件转化成、汇报演试等，从简易的数据测算到相对高度繁杂的系统软件，达到不同层级用户的必须，从高中学生到高級研究者。
Maple 是当代技术工程师和生物学家必不可少的专用工具：可用以新项目的每个环节，设计方案－建模－计算机的应用－文件汇报，从原始的定义探寻和智能化设计方案，高保真音响实体模型，到最后的技术文件和演试，Maplesoft 给予了高效率的商品服务平台帮助您进行新项目。
Matlab和Maple思维模式是不一样的，Matlab数据解决工作能力尤其强劲，并且编程的语种是全过程化的，而Maple是标记作用尤其强劲，而且有一些页面非常好，例如求定积分的方法这些，再讲一下Mathematica，也是标记作用尤其强劲，并且Mathematica绘制的图型也尤其好看，编程是涵数式的语言表达，因此后二者更像数学工具，而前面则更像工程软件。
maple 标记 解决，那就是无以伦比的。但是其页面用根据java环境，令人觉得运作起來比较慢，可是事实上，比mathematica快。
maple 与 mathematica 觉得 在编程层面，总不太比较满意
而 matlab 更合适 工程项目行业， 善于数值计算方法。编程层面优异。但是，运作速率是很慢的， 程序流程不可以单独运作，必不可少根据matlab环境。
假如真要撰写 大中型数值计算方法 程序流程 ，或是用fortran语言表达。