高性能图像匹配软件
32位64位无插件无广告
- 文件大小：3.1 MB
- 界面语言：中文
- 发布日期：2023-05-05
- 系统平台：Win7/WinXP/Win8/Win10
- 软件标签：图片处理
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这是一个帮你迅速查找相似图片的专用工具，使你查找图片更为精确，主要是原理是根据对影象內容.特点.构造.关联.纹路及灰度级等的对应关系，相似度和一致性剖析。
软件原理及步骤是
1、 最先在图象上找好多个基准点，一般是人工选择，可以用Eardas等手机软件来进行。
2、依据原始基准点，求得转换代数式指数，代数式的频次能够是一次或2次，这儿求得的情况下可以用最小二乘法。
3、循环系统解决图象上的每一点，
流程如下所示
3、1 在左片上明确一点（x0，y0），为此点为中心，开一个n*n尺寸的对话框（例如n=25）。放入buffer1。
3、2 根据第二步测算的代数式主要参数，测算右片上的对应的点（X0，Y0），以该点为中心，开一个m*m的对话框。（例如m=50*50）
3、3 先后在右片对话框中取n*n尺寸的数据信息，放入buffer2。buffer1和buffer2开展关联性测算，获得相关系数rR。也就测算m*m次，较为每一次的相关系数rR。最高值R相匹配的部位，即是关键环节部位。
作用如下所示
1、完成了SSDA算法
2、完成了小波变换多尺度图像匹配算法
3、完成了根据粒子群的图像匹配算法
算法的互相融合
1、挑选开启模版图和配对图
2、开启“配对算法”文本框，挑选一种配对算法，这儿选“根据粒子群提升算法的图像匹配算法”
3、开启“基本参数”文本框，为粒子群提升算法设定适合的主要参数
4、开启“配对数据显示设定”文本框，选定要表明的信息
5、开启“配对数据显示设定”文本框，选定要表明的信息
6、輔助控制模块
软件原理及步骤是
1、 最先在图象上找好多个基准点，一般是人工选择，可以用Eardas等手机软件来进行。
2、依据原始基准点，求得转换代数式指数，代数式的频次能够是一次或2次，这儿求得的情况下可以用最小二乘法。
3、循环系统解决图象上的每一点，
流程如下所示
3、1 在左片上明确一点（x0，y0），为此点为中心，开一个n*n尺寸的对话框（例如n=25）。放入buffer1。
3、2 根据第二步测算的代数式主要参数，测算右片上的对应的点（X0，Y0），以该点为中心，开一个m*m的对话框。（例如m=50*50）
3、3 先后在右片对话框中取n*n尺寸的数据信息，放入buffer2。buffer1和buffer2开展关联性测算，获得相关系数rR。也就测算m*m次，较为每一次的相关系数rR。最高值R相匹配的部位，即是关键环节部位。
作用如下所示
1、完成了SSDA算法
2、完成了小波变换多尺度图像匹配算法
3、完成了根据粒子群的图像匹配算法
算法的互相融合
1、挑选开启模版图和配对图
2、开启“配对算法”文本框，挑选一种配对算法，这儿选“根据粒子群提升算法的图像匹配算法”
3、开启“基本参数”文本框，为粒子群提升算法设定适合的主要参数
4、开启“配对数据显示设定”文本框，选定要表明的信息
5、开启“配对数据显示设定”文本框，选定要表明的信息
6、輔助控制模块
